多引擎联合状态数据分析：LLM 语义层连接四种计算引擎的 AI 数据分析新方法

针对 LLM 缺乏计算能力的痛点，该方法让 LLM 仅作语义层，通过 1M context 连接 SQL、Cypher、Python/R 四类引擎。 SQL 泛化平均准确率达 94.6%，比 SOTA 高 20-23 分；Cypher 准确率为 96.5%。 语义与计算分离的机制可随 LLM 与 Agent 演进持续适用。