VulDec 提出神经反编译驱动的二进制漏洞检测框架

VulDec 引入对齐真实汇编-源代码对的 CWE 标注数据集及神经反编译检测框架。 经过调优的 LLM 反编译器在跨架构下实现约 56% Edit Similarity 和 43% BLEU-4，检测器在测试集上宏观 F1 达 0.61。 研究证实神经反编译为二进制漏洞检测提供了优于传统低层表示的强力替代方案。