基于昆虫嗅觉系统的边缘在线气体分类神经网络

受昆虫嗅觉系统启发，研究提出一种稀疏高维二进制表示的轻量神经网络架构。该网络仅使用数千神经元和亚毫瓦功耗，能基于传感器瞬态响应在线分类单气体和二元混合物。 实验表明，该架构在气体混合物分类上优于线性支持向量机，并与优化后的非线性支持向量机性能相当。 网络仅依赖二进制权重和赫布本地学习，适合超低功耗神经形态处理器，已在TEXEL芯片上以74.6%的准确率完成危险化学品检测验证。