LLM Agent 中的错误复现与 Anti-Persistence 记忆设计

LLM Agent 在通过外部记忆复用抽象经验时，因错误在“抽象-执行-再抽象”循环中再生，导致错误复现问题。 研究者提出 Anti-Persistence 机制，通过按需重构任务指引并即时丢弃，阻断抽象错误的直接留存，降低记忆污染风险。 该设计在多个基准测试中，以最低的 LLM 调用成本实现了最高的留存成功率，支持将经验积累与抽象持久化分离。