WindINR：面向复杂地形快速局部风查询与校正的隐状态隐式神经表示

WindINR 提出了一种基于隐状态隐式神经表示的框架，利用稀疏观测实现复杂地形下的高分辨率局部风查询与校正。 在推理阶段，网络权重固定，仅更新低维隐状态，相比全网络微调实现 14 倍加速，并在多个场景下性能优于 WindSeer 等基线模型。 该框架为公里级背景产品与局部稀疏观测之间提供了高效接口。