SparseGDN：线性注意力中的分块稀疏框架

研究人员提出硬件感知框架 SparseGDN，通过块相邻求解器和动态选择器减少长上下文预填充开销。 该方法在 Qwen3.5-4B 和 9B 上实现 1.50-1.94 倍 GDN 核心预填充加速，平均仅保留 29% 的递归事件。