MASCOT 框架如何让 AI 群聊实现角色多元化协作

佐治亚理工学院与麻省理工学院团队提出 MASCOT，通过两阶段训练优化多智能体协作，解决角色同质化与重复附和问题。 第一阶段对齐角色行为，第二阶段训练 Director Agent 协调发言，利用 GRPO 机制强化群体连贯性。 在 ED 数据集中，MASCOT 角色一致性达 80.0 分，较最强基线提升 14.1 分，人工盲评偏好率达 69.0%。