算法模型化范式将迭代优化算法转化为可训练模型

提出算法模型化范式，将迭代优化视为自回归过程，通过前代种群生成后代，构建维度无关的种群时间架构。 采用从模仿到超越的框架，先获取异构教师知识，再通过优化反馈改进，使模型在更大维度上泛化。 该范式使算法能力可通过学习积累，为从人工设计算法转向通用算法模型提供路径。