arXiv · NLP· Lanni Bu, Xiulin Yang, Christian Clark, Alex Warstadt, Ethan Gotlieb Wilcox·· 5 小时前AI 评分26
Transformer 注意力约束如何拟合人类阅读时间：静态与动态记忆机制的系统比较
Beyond Static and Linear: What Attention Constraints Best Fit Human Reading Times?
AI 导读
研究对比了多种 Transformer 注意力记忆约束对人工阅读时间预测和语法能力的影响。 结果发现对中间 token 内容敏感的动态约束比距离约束更能对齐人类阅读时间。 动态课程下心理测量拟合与语法能力出现分离，表明 Transformer 非通用认知模型。
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