PepEVOLVE：基于组内相对优势的位置感知动态多肽优化

PepEVOLVE 提出位置感知动态框架，同时学习编辑位点与多参数优化策略，以解决多肽先导化合物优化难题。 该框架结合动态掩码预训练与多臂老虎机路由，并在 Rev-binding 基准中超越 PepINVENT，平均优化评分达 0.8，最优候选物评分 0.97。 此方法实现了可复现的线性及大环多肽优化路径，加速了设计周期并提升多目标设计质量。