arXiv · ML· Vasilis Gkolemis, Christos Diou, Dimitris Kyriakopoulos, Konstantinos Tsopelas, Julia Herbinger, Hubert Baniecki, Dimitrios Rontogiannis, Loukas Kavouras, Maximilian Muschalik, Theodore Dalamagas, Eirini Ntoutsi, Bernd Bischl, Giuseppe Casalicchio·· 11 小时前AI 评分23
Effector：用于全局与局部特征效应的 Python 包
Effector: A Python Package for Global and Regional Feature Effects
AI 导读
Effector 是一个用于解释表格数据机器学习模型的 Python 包，提供统一 API 实现全局与局部特征效应。 它包含 Partial Dependence Plot (PDP) 和 Accumulated Local Effects (ALE) 方法，通过划分输入空间子区域来缓解特征交互带来的误导，并与 scikit-learn 和 PyTorch 无缝集成。
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