arXiv · ML· Philipp Bordne, Andr\'e Biedenkapp·· 4 小时前AI 评分31
随机环境中可塑性损失对深度强化学习影响的系统性研究
Towards Understanding the Impact of Plasticity Loss on Reinforcement Learning in Stochastic Environments
AI 导读
研究发现，保留可塑性的方法增强了SAC智能体在添加观察与动作噪声的DeepMind Control任务中的学习鲁棒性，且优势随噪声增加而扩大。 结合层归一化与重置在测试范围内表现劣于单独重置。
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