偏好非许可：智能体商务中的自动购买边界个性化研究

研究发现16个指令微调模型在自动购买决策上常越权，与15名标注者构建的人类授权参考存在显著偏差。 浅层模型利用单用户30-40个标签即可预测其自动购买边界，达到0.79的中位准确率，优于所有提示词与模型组合配置。 研究团队将在论文接受后发布反事实基准、人类授权参考及标注协议，相关边界判定具有显著的个体差异性。