Reglos: 通过递归自我改进实现自进化的个人记忆智能体

Reglos是一款无需训练的个人记忆智能体，旨在验证其代码框架优化在目标失败案例之外的泛化能力。 它通过一个编码智能体从失败日志中提出补丁，并由另一个模型家族的批评者筛选以防止基准测试作弊。在相同的底层模型支持下，Reglos在PersonaMem-v2和LongMemEval-S测试中均优于Mem0、MemOS和EverOS等SOTA系统。