arXiv · ML· Ambroise Heurtebise, Omar Chehab, Pierre Ablin, Alexandre Gramfort, Aapo Hyv\"arinen·· 6 小时前AI 评分26
无高斯性假设下的多视角因果发现：可辨识性与算法
Multi-View Causal Discovery without Non-Gaussianity: Identifiability and Algorithms
AI 导读
研究提出多视角线性结构方程模型，在无高斯性假设下实现因果发现，并在脑区因果图上得到验证。 该方法受 DirectLiNGAM、PairwiseLiNGAM 和 ICA-LiNGAM 启发，通过模拟和神经影像数据测试其有效性。 文章已被 ICML 2026 接收，适用于神经影像等现代应用的多视角结构学习。
来源：arXiv · ML · arxiv.org