CLAP 跨层注意力探针用于细粒度幻觉检测

CLAP 技术将大语言模型残余流中的各层激活值作为联合序列处理，实现幻觉检测。 在五个大语言模型和三项任务中，CLAP 优于基线，支持区分不同采样回复中的幻觉与非幻觉。 该方法在分布外场景下依然保持高可靠性，并发布用于检测后缓解幻觉的策略。