arXiv · NLP· Zhe Xu, Tianhao Liao, Zhenqing Ling, Ying Shen, Yaliang Li, Daoyuan Chen·· 3 小时前AI 评分27
Rethinking Retrieval in the Long-Context Era: Training-Free Semantic Trees for Adaptive Context Construction
Rethinking Retrieval in the Long-Context Era: Training-Free Semantic Trees for Adaptive Context Construction
AI 导读
免训练框架 SemanticTree 通过语义层次结构优化长上下文问答，在 LongBench 任务中将平均 QA-F1 提升 1.72 点，同时降低答案上下文长度 58.55%。 该框架利用单次生成构建可复用语义树，结合结构语义评分与细粒度词汇归因，保留原始文本以维持局部完整性。 代码已在公开仓库提供，验证了在四个前沿回答模型上超越基线的性能。
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