Outstrumental Variable Regression：基于环境差异识别因果效应的新方法

针对存在不可观测混淆的观察性数据，Outstrumental Variable Regression (OVR) 通过利用结果机制在有限环境间的差异来识别因果效应。 该方法分三步执行：计算各环境下 X 给 Y 的条件期望，构建对比向量，并据此回归调整。 研究证明了该有限样本版本在正则性条件下的一致性，并在合成与真实数据上验证了其有效性。