arXiv · ML· Christian Scherer, Joe Watson, Theo Gruner, Daniel Palenicek, Ingmar Posner, Jan Peters·· 3 小时前AI 评分29
利用学习奖励实现大型行为模型一致性离策略改进
Coherent Off-Policy Improvement of Large Behavior Models with Learned Rewards
AI 导读
研究提出结合逆强化学习的一致性模仿学习,改进基于行为克隆的大模型。 在6个稀疏操作任务中,该方法使 pi-0.5 维持或提升性能,其中5个任务成功率达90%以上。 机器人真实测试中,pi-0.5 仅需30分钟以内交互即可微调成功。
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