arXiv · ML· Ilaria Campestrini, Stefano Zanero, Engin Kirda·· 5 小时前AI 评分26
WADE：面向 WebAssembly 应用的 LSTM 异常检测引擎
WADE: An LSTM-Based Anomaly Detection Engine for WebAssembly Applications
AI 导读
WADE 系统通过训练 LSTM 网络学习 WebAssembly 应用良性执行行为，在运行时识别异常以检测攻击。该方法在涵盖 10 类漏洞的 67 个 Wasm 应用数据集上，实现了 0 漏报和 0.42% 误报率。
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