arXiv · AI· Mart\'in de Frutos, Baptiste Corban, Claire Bizon Monroc, Ana Bu\v{s}i\'c, Donatien Dubuc, Jiamin Zhud, Esteban Ferrer·· 5 小时前AI 评分35
基于强化学习的 Noise Steering 风场噪声约束控制策略
Noise Steering: Exploiting Wake Steering and Acoustic Directivity for Noise-Constrained Wind Farm Control via Reinforcement Learning
AI 导读
提出 Noise Steering 强化学习策略，联合控制风机偏航角与功率设定值，在满足 40 dB 噪声约束的同时最大化风场发电量。 在六台风机测试场中，该策略在湍流条件下平均功率损失仅为 2%，而传统 NRO 基准方案平均损失达 17%。 通过结合偏航控制与功率降额，证明了该策略在高低保真度仿真器中均能有效改善功率-噪声权衡。
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