LagNet：用于长期时间序列预测的滞后结构化算子

新框架 LagNet 提出滞后结构化算子 LagLayer，作为时间序列模型中时序线性层的有效替代。 LagLayer 通过构建 Toeplitz 矩阵并引入尺度系数，利用对角敏感性模式实现样本高效预测。 实验表明该方法在与强基线模型对比中表现具有竞争力。