arXiv · ML· Shao-Ting Chiu, Aditya Nambiar, Ali Syed, Jonathan W. Siegel, Ulisses Braga-Neto·· 6 小时前AI 评分25
DeepOSets：在上下文多算子学习中实现参数高效与低推理成本
In-Context Multi-Operator Learning with DeepOSets
AI 导读
DeepOSets在1D Darcy流问题上比ICON模型在10k训练步数下误差更低，参数仅为ICON的19%。 在100k步数下ICON误差降低26-41%，但训练时间增加约218倍、推理延迟高12倍、参数量多5.3倍。 研究为科学计算中的多算子学习提供了低开销替代方案。
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