arXiv · ML· Raoul Saad, Enkeleda Bardhi, Andrea Agiollo, Fernando Kuipers·· 4 小时前AI 评分31
DeepWeave：融合神经与符号证据的机器学习网络入侵检测系统
DeepWeave: Weaving Neural and Symbolic Evidence for ML-Based Network Intrusion Detection System
AI 导读
DeepWeave 提出概率神经符号网络入侵检测系统（NIDS），将逻辑规则作为检测核心。在仅每类 50 个标注样本时，macro-F1 从 0.632 提升至 0.924，攻击误报率从 0.075 降至 0.008，证明其低数据高效与可解释性优势。
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