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arXiv · AI· Sihang Li, Xiaofeng Guo, Jinkun Cao, Charlie Cheng, Ruihan Yang, Chen Feng, Guanya Shi, Haozhi Qi·· 1 天前AI 评分39

FLORE 学习力反应式人形机器人行走-操作框架

Learning Force-Reactive Humanoid Loco-Manipulation

AI 导读

FLORE 框架通过力反应式扩散策略,在三类接触密集型任务中取得 80% 成功率,远高于仅位置策略的 26.7%。 策略结合视觉、本体感觉和腕力输入,混合顺应全身控制器通过积分控制实现高精度力跟踪。

来源:arXiv · AI · arxiv.org