arXiv · ML· Zubair Faruqui, Rahul Dubey·· 9 小时前AI 评分20
医学影像中基于类别条件解释引导的学习方法
Learning from the Right Regions: Class-Conditioned Explanation Guidance for Medical Imaging
AI 导读
针对多标签医学影像分类中证据错位问题，提出基于类别条件的解释引导学习框架。 该框架利用 Grad-CAM 为每个正类别构建独立解释并惩罚区域外证据。在 EfficientNet-B1 等四种模型上，All-Saliency Precision 显著提升，分类性能基本保持。 该方法有效优化了多标签分类器的解释证据分布，有助于提升临床决策支持系统的可信度。
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