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arXiv · AI· Jiyoun Kim, Muhan Yeo, Eunhye Jang, Jeewon Yang, Hangyul Yoon, Su Ji Lee, Hee Jo Han, Hee-Jae Jung, Doyun Kwon, Jun young Lee, Jaehun Lee, Jung-Oh Lee, Sunjun Kweon, Jong Hak Moon, Daseul Kim, Minjae Cho, Edward Choi·· 16 小时前AI 评分31

EHRNote-ChatQA:首个基于纵向出院小结的证据锚定多轮临床问答基准

EHRNote-ChatQA: A Benchmark for Evidence-Grounded Multi-Turn Clinical Question Answering over Longitudinal Discharge Summaries

AI 导读

EHRNote-ChatQA 是首个基于患者多份出院小结的证据锚定多轮临床问答基准,含 967 个患者样本和 16,072 条医学专家验证的问答对,覆盖 8 个临床类别。 该基准基于 MIMIC-IV 构建,经 12 名医学专家审核,对 24 个 LLM 的测试发现:模型在证据锚定上弱于内容回答,且多轮误差会累积。 它确立了评估临床问答系统的严谨且实用的新标准。

来源:arXiv · AI · arxiv.org