arXiv · AI· Sidra Naveed (University of Siegen, Germany), Md Shajalal (University of Siegen, Germany), Gunnar Stevens (University of Siegen, Germany, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg), Alexander Boden (Hochschule Bonn-Rhein-Sieg)·· 12 小时前AI 评分29
MIND-X框架：基于心理模型的人本位可解释性设计
Leveraging Mental Models for Human-Centered Explanations: A Systematic Design Approach Illustrated by Explainable Fake Review Identification
AI 导读
针对XAI常因模型保真度优先而缺乏用户可读性的问题，提出结合心理模型的MIND-X方法。以虚假评论识别为例，包含两项研究：定性研究（n=10）构建感知线索分类体系，定量研究（n=166）验证语言级解释的优势。 结果显示，该方法在可理解性、满意度、感知信任度、说服力及决策支持方面优于token级透明度方法，实现了超越单纯透明度的责任可追溯性。
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