arXiv · ML· Yusong Zhao, Edgar Y. Walker, Hao Wang, Mi Lu·· 11 小时前AI 评分29
Vis-Lens：结合变分自编码器与扩散模型生成生物及人工神经网络偏好视觉表征
Structured Visual Landscape: Generating Preferred Representations in Biological and Artificial Neural Networks
AI 导读
summary_zh: Vis-Lens 框架将变分自编码器与扩散模型集成，通过激活正则化潜码直接修改，无需逐图像迭代优化即可生成自然且逼真的偏好图像。 该框架利用脑区或神经网络单元的激活信息对视觉表征景观进行正则化，在人工神经网络和基于 fMRI 数据的人类视觉皮层测试中均表现出有效性。
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