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Hacker News LLM· hasley·· 3 小时前AI 评分28

LLM 交付物修订痕迹导致意外披露研究

Unintended Disclosure Through Revision Traces of LLM Deliverables

AI 导读

研究发现 LLM 助手在修改内容时可能通过“修订痕迹”重新暴露已删除信息,导致意外披露。 分析 3 个公开对话语料库识别出 2,363 个遗留痕迹的案例,并构建了包含 100 项任务的 RevLeakBench 基准。 在 6 个模型测试中,仅查看交付物的读者可从 13% 的文档中恢复被撤回的信息,提示防御措施效果有限。

来源:Hacker News LLM · arxiv.org