如何利用 ML-Intern 在低成本下训练和部署定制 AI 模型

作者使用 Hugging Face 的 ML-Intern 智能体，以约 103 美元的计算成本完成了多个定制化模型项目。这些项目包括柑橘叶病识别 VLM、角色 LoRA、相机视角 LoRA 以及 0.8B 和 2B 的 Pocket Rewriter 模型。其中柑橘病识别模型在单张 A10G 上训练，将 Qwen3.5-2B 对测试集的正确识别率从 14.9% 提升至 52.8%。