arXiv · ML· Geon Lee, Kyungho Kim, Dongwon Choi, Juyeon Kim, Shinhwan Kang, Kijung Shin·· 6 小时前AI 评分32
TABHGR+ 通过超图推理实现零样本表格学习
Zero-Shot Tabular Learning via Hypergraph Reasoning with LLMs
AI 导读
研究提出 TABHGR+ 框架，利用 LLM 生成规则对表格数据进行零样本预测。 该框架通过构建超图并执行标签传播，仅需常数次 LLM 调用，在降低推理成本的同时，分类准确率超过零样本及强少样本基线。
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