arXiv · ML· Yidong Luo, Chenguang Wang, Fangzhou Zhu, Tao Zhong, Tianshu Yu·· 11 小时前AI 评分22
GRIMIP: 利用 LLM 实现 MIP 求解器实例级配置的通用框架
GRIMIP: A General Framework for Instance-Specific Configuration of MIP Solvers Using LLMs
AI 导读
该研究提出 GRIMIP 框架，将 LLM 的语义推理能力与贝叶斯优化 (BO) 结合，用于混合整数规划 (MIP) 求解器的高维超参数配置。 在包含 MIPLIB 在内的七个基准测试中，GRIMIP 在困难实例上将原对偶积分 (Primal-Dual Integral) 降低超过 40%，性能优于 SMAC 及其他 LLM 辅助 BO 方法。
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