arXiv · AI· Joong Ho (Joshua), Choi, Aditya Paul, Nidhi Singh·· 4 小时前AI 评分31
GPT-4.1与Claude 4.5 Sonnet多模态支票提取中的CARLAR幻觉风险及压缩图像对策
CARLAR Influence: A Structured Hallucination Risk in Multimodal Cheque Extraction and an Exploratory Compressed-Image Countermeasure
AI 导读
GPT-4.1与Claude 4.5 Sonnet在多模态支票提取中存在CARLAR幻觉风险，即模型对金额字段标注差异忽略并返回相同数值。GPT-4.1在涂抹场景下CARLAR率达73.7%，预期校准误差高达0.93。 采用无微调的压缩图像少样本干预后，Claude联合提取准确率提升11.5个百分点。该干预对字段预测一致性影响取决于模型类型，验证需考虑视觉上下文依赖。
来源：arXiv · AI · arxiv.org