AutoRedClaw：面向爪式 Agent 的自动化红队测试框架

AutoRedClaw 发布，通过自动生成攻击与环境实现低成本红队测试，单次成功样本成本低于 0.10 美元。 该框架结合质量校验与执行验证，基于风险类别等维度进行探索，构建了包含 330 个用例的 RedClaw-Bench。 在 7 个测试框架与 4 个前沿模型下，多数 Agent 系统攻击成功率超过 50%，显著高于 AgentDojo 等基准。