arXiv · ML· Cristian Tommasino, Antonio M. Rinaldi·· 5 小时前AI 评分26
PathJev-P：基于决策原生视觉语言模型的组织病理学研究
PathJev: Decision-Native Vision-Language Modelling for Histopathology
AI 导读
基于 MedGemma-1.5-4B 开发的组织病理学模型 PathJev-P，在平衡准确率上优于生成式模型、CONCH 及通用医疗决策模型，得分分别为 0.541、0.492、0.345 和 0.213。 该模型通过 40,000 个 patch 状态数据训练，结合 LoRA 适配器与决策头，在校准误差方面表现良好（ECE 0.204），并在全切片演示中有效区分癌组织。
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