arXiv · NLP· Junyu Lin, Mengjie Wu, Yonghao Dong, Yuchuan Fu, Jinfeng Li, Xiaodan Li, Xiaohan Yuan, Yicheng Liu, Yuefeng Chen, Hui Xue, Jingyi Wang, Yitong Yang, Jiyuan Fu, Qinga He·· 7 小时前AI 评分38
PGuard 推出一种原生、流式且可插拔的多模态大语言模型护栏，将其安全监控转化为模型本身的功能。
PGuard: A Native, Streaming, and Plug-in Guardrail for Multimodal Large Language Models
AI 导读
在 Qwen3.5-122B-A10B 骨干模型上，PGuard 的端到端开销仅为 0.82% 至 2.26%，并支持在 SGLang 等框架中实现高效部署。 该方法在 30 多项基准测试中展现出最先进的表现，在文本查询上 F1 分数可达 0.836。 PGuard 将安全监控融入模型内部，显著提升了多模态模型在流式生成中的安全性。
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