arXiv · NLP· Xinze Li, Dingwen Zhang, Zhenghao Liu, Yukun Yan, Shuo Wang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun·· 16 小时前AI 评分29
MAPS: 用于调节检索增强生成中搜索动量的宏观自适应并行推理框架
MAPS: Macro-Adaptive Parallel Reasoning for Regulating Search Momentum in Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
研究提出 MAPS 框架，通过宏观自适应并行推理调节搜索动量，缓解检索增强生成中的查询意图漂移。 MAPS 首先保留检索知识与精炼推理状态，减少历史轨迹对后续子查询生成的影响，并将顺序推理扩展为并行范式。在六个问答基准测试中，MAPS 一致优于多种代表性的检索增强生成方法。
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