基于Graphcast架构构建微型AI天气模型

作者基于Graphcast架构构建了少于1000行代码的微型AI天气模型。模型采用图神经网络（GNN），通过icosahedral mesh进行空间连接学习，使用ERA5数据集训练。该模型无需超级计算机即可运行，在效率上优于传统数值天气预报模型。