arXiv · AI· Xinyue Zeng, Jiawei Zhang, Yujun Yan, Dawei Zhou·· 8 小时前AI 评分28
SAGE：通过拓扑引导缓解长期推理偏差
SAGE: Mitigating Long-Horizon Reasoning Biases via Topological Guidance
AI 导读
研究团队提出 SAGE 框架，结合代数稀疏化与双曲结构引导，在 12 个基准测试和 7 个模型族中性能优于基线。 该框架通过投影局部可接受候选项至代数子空间抑制伪分支，并利用负曲率嵌入提供深度信号，解决稀疏奖励下的探索与复合偏差。 SAGE 在 Andrews-Curtis 问题上实现 8 倍性能提升，相关代码已开源。
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