arXiv · AI· Ebenezer Tarubinga·· 8 小时前AI 评分30
PixCon 半监督分割研究：基于 DINOv2 的干净正例对比学习提升 mIoU
PixCon: Clean-Positive Contrastive Learning for Foundation-Model Semi-Supervised Segmentation
AI 导读
PixCon 在 DINOv2-Base 与 UniMatch V2 基础上添加类别级记忆库，通过仅存储学生预测与标签一致的特征进行多正例对比学习，推理时丢弃该模块。 在 Pascal VOC 183 标签设置下，方法使平均 mIoU 从 87.01 提升至 87.90，训练耗时增加 15.3-19.7% 且不增加推理开销。
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