arXiv · NLP· Garima Chhikara, Bhaskara Hanuma Vedula, Anurag Sharma, Kripabandhu Ghosh, Ponnurangam Kumaraguru, Abhijnan Chakraborty·· 9 小时前AI 评分36
FABLE：基于批处理的 LLM 公平性分类框架
Few-Shot Fairness: Unveiling LLM's Potential for Fairness-Aware Classification
AI 导读
该研究提出 FABLE 框架，通过批处理测试实例让 LLM 进行群体公平性推理，并利用投票机制缓解位置偏差。 实验基于三个数据集和三种 LLM 验证，结果证明引入人口统计信息和公平性约束能显著提升分类公平性。
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