arXiv · ML· Amir Masoud Nourollah, Irtaza Khalid, Stefano Leoni, Steven Schockaert·· 7 小时前AI 评分21
机器学习原子间势组合泛化基准研究
Benchmarking Compositional Generalisation for Machine Learning Interatomic Potentials
AI 导读
研究提出包含四个任务的基准，以评估机器学习原子间势在未见分子上的组合泛化能力。 实验显示，即使是预训练于数百万分子的基座模型，其在分布外样本上的误差也往往比分布内样本高出一个数量级，任务极具挑战性。
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