arXiv · ML· Oana-Maria-Catalina Crisan·· 7 小时前AI 评分23
基于甲基苯尼德明的注意缺陷/多动障碍随机建模框架
A discrete-continuous-time stochastic framework for attention-deficit/hyperactivity disorder-related symptom modeling and pharmacological intervention via methylphenidate
AI 导读
论文提出一种离散-连续时间随机框架，将甲基苯尼德明作为最优控制策略，调节注意缺陷/多动障碍的非线性神经动力学。 框架结合一维卷积神经网络与 Vision Transformer 架构，从预处理的功能性磁共振成像数据中推断潜在表示，以连接理论模型与临床数据。
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