arXiv · AI· Shaily Roy, Harshit Sharma, Daniel A. Adler, Srijan Sen, Tanzeem Choudhury, Asif Salekin·· 5 小时前AI 评分32
FLARE 是一种无需已知敏感属性、用于实现健康传感伦理公平的框架。它在四个生理、行为及临床传感数据集上实现了所有方法中平均子组 F1 分数的最大值，且是少数在降低 disparity 时未损害任何已评估子组表现的方法。
Ethical Fairness in Ubiquitous Health Sensing without Known Attributes
AI 导读
该框架利用 Fisher 信息对损失曲率进行正则化，结合表示、损失及曲率信号发现潜在性能层，并针对每个层训练独立模型，支持智能手机实时部署。
来源：arXiv · AI · arxiv.org