arXiv · AI· Yusuke Watanabe, Yohei Kobashi, Taisei Tosaki, Takeshi Kojima, Yusuke Iwasawa, Yasushi Okuno, Yutaka Matsuo·· 12 小时前AI 评分25
信息不足时 LLM 判定可决性的因素覆盖偏差
When to Stop Asking: Factor Coverage Bias and LLM Determinability Judgments with Underspecified Information in Medicine
AI 导读
summary_zh: 研究发现 LLM 存在“因素覆盖偏差”，即依赖相关决策因素数量而非实际可决性判断信息充足度。 基准测试显示，添加无关因素使 LLM 误判未决案例为可决且受推理增加影响，而无关文本的干扰可被推理大幅削弱。
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