arXiv · ML· Samya Acharja, Kanchan Chowdhury·· 21 小时前AI 评分28
SpatialVec：一种带边界感知采样地理空间对象统一表征学习框架
SpatialVec: A Unified Representation Learning Framework for Geospatial Objects with Boundary-Aware Sampling
AI 导读
SpatialVec 通过 Transformer 编解码器生成统一表征，在两个真实数据集上显著优于现有基准模型，提升了下游预测与分类任务性能。 该框架采用几何重建训练，自适应采样几何边界及区域以捕捉精细结构，专为 GeoAI 空间推理任务设计。 论文已被 2026 年 IEEE 大数据国际会议接收为全文研究论文。
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