arXiv · ML· Gen Matono, Shujiro Fujioka, Mayuko Nishio·· 5 小时前AI 评分25
CraftSPH：基于 PyTorch 的可组合可微分 SPH 流体动力学框架
CraftSPH: A composable framework for differentiable smoothed particle hydrodynamics implemented in PyTorch
AI 导读
CraftSPH 是一个基于 PyTorch 的可组合可微分平滑粒子流体动力学（SPH）框架，支持自动微分。 该框架将计算操作模块化，兼容显式和隐式求解及高精度离散，部分操作支持自动微分用于物理参数估计。 前向分析验证了其在 Poiseuille 流等场景下的准确性，逆向分析可用于估算运动粘度和雷诺数。
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