arXiv · ML· Ziyao Zeng, Hao Wang, Chen Liu, Youheng Yao, Jingcheng Ni, Tianyu Liu, Xiatao Sun, Fengyu Yang, Chenyu You, Xiaofeng Liu, Daniel Rakita, Ronald R. Coifman, Yuval Kluger, Zhiwen Fan·· 16 小时前AI 评分24
RuleSmith：用于自动化游戏平衡的多智能体 LLM 框架
RuleSmith: Multi-Agent LLMs for Automated Game Balancing
AI 导读
RuleSmith 框架结合多智能体 LLM 自博弈与基于代理的优化，实现自动化游戏平衡。 该框架通过 LLM 代理解读规则书生成动作，利用高斯过程贝叶斯优化在 12 个可调参数空间中寻找均衡配置，多次实验显示其能找到接近 50% 胜率的对局设置。
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