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arXiv · AI· Jianxin Gao, Runze Li, Tianyi Yu, Liangwei Ren, Bohan Chen, Zining Wang·· 4 小时前AI 评分31

LLM 团队中成员可互换性研究:历史与角色不通用

Interchangeable in Role, Not in History: Replacing Members of Formed LLM Teams

AI 导读

研究表明,在多智能体 LLM 系统中,仅具备角色能力的成员无法直接替代已组建团队的原成员。 在烹饪、野火应对及医疗问答任务中,持有其他团队笔记本的新成员表现虽优于无笔记本者,但全面落后于原团队成员,且团队单位进度所需消息数增加。 在最具挑战性的烹饪关卡,这种性能差距在团队协作后显现,且跨模型家族和温度设置持续存在,添加纯规划成员可使差距缩小三分之二。

来源:arXiv · AI · arxiv.org